零售企業如何進行BI選型?

  近年來,新零售概念持續火熱,眾多互聯網巨頭裹挾著資本和技術不斷地攻城略地,在零售行業引起巨大波動。與之相對的,是傳統零售企業的焦慮在不斷放大。

零售企業如何進行BI選型?

  市場:人口紅利和線上紅利消退, “保存量”和“贏增量”二者皆難
  從市場的層面上看,傳統零售增長放緩甚至負增長的現象開始頻繁出現。自2012年下半年開始,實體零售諸如連鎖超市、便利店和百貨店就陸續出現關店的現象;此后,網購市場也再難維系持續性的高速增長。2016年,國內網絡零售市場增速首次低于30%,遠遠落后于其黃金時期的59.4%。由于網購過于依賴用戶流量的獲取與轉化,一旦線上流量紅利消耗殆盡后,其與實體零售的獲客成本差將大幅縮減。而由于人口紅利消退,店租、人力等多項成本費用飆升,眾多實體零售企業更是難以為繼。
  運營:整體運營的復雜度提升,人才梯隊青黃不接
  從運營的層面上看,傳統零售過于依賴線下單一渠道,無法有效積累用戶數據,用戶畫像處于一種模糊不清甚至無知的狀態。加之消費升級趨勢下,千禧一代的消費偏好及行為特點難以琢磨,單一的供貨將無法滿足消費者多元化的需求,因此要求零售企業必須邁入全渠道的精細化運營的陣列。雖然很多企業已經明確的給自身定了未來三年或者五年的目標,但目前全渠道模式還沒有走通,核心在于成本結構和盈利模型沒有建立起來。同時人才缺口始終存在,密集擴張時候人才跟不上擴張速度,一旦人員離職,經驗又會隨著人才流失而大量損失。
  長遠來說,傳統零售轉型已是勢在必行。而這場新的商業趨勢的來臨對于零售業來說是挑戰還是機遇,就要見仁見智了。目前各方都在依據自己的理解來重構“人、貨、場”,企業必須學會借助智能BI工具來應用于數據化運營的過程中,用數據賦能其中的各個環節。但市面上的BI產品各有不同,如何挑選適合零售業態的BI產品,也是一個值得深思的問題。
  要想回答這個問題,首先我們得先理清傳統零售存在哪些數字化轉型需求。
  提升溝通及管理效率:零售的戰爭歸根究底是效率的競爭,傳統零售不是敗給新零售,而是敗給了效率低下。零售業要想轉型,首先就必須要提升溝通和管理效率,以應對快速變化的市場需求。
  固化經驗到系統:貫穿交易各環節產生的海量數據,以往通常交由有經驗的運營人員進行分析和定位問題,這樣做的缺點是過于依賴主觀意識且人員培養成本巨大。以數據驅動來為決策和運營提供信息支持,將專業的經驗固化到系統,能大大釋放人力資源空間,轉而投向更溫暖的服務。
  監控運營狀態,防范風險:零售運營狀態牽一發而動全身,合理運用AI預測等功能,將進一步提升整體的數據監控運營體系,以便更好地防范風險并進行及時調整應對。
  增加快速反應能力:面對快速的市場需求變化,企業經營過程中需要能夠快速反應,及時應對,同時利用結果及時評估應對措施的效果,形成全鏈條的快反能力。
  綜上所述,未來零售的競爭將會是在精細化運營和智能化管理等方面。所以企業如何采用輕靈便易的方式讓系統用活,則會是從零售企業角度來說,真正讓數據產生價值的關鍵要素,也是零售選擇BI的價值所在。
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